000			03140nam a22003257a 4500
003			EC-UrYT
005			20231202120838.0
008			150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040			_cEC-UrYT
041			_aeng _bspa
100	1		_aAristizábal Scacco, Daniel Santiago _915441 _eautor
245	1	3	_aArtificial bee colony algorithm for nurse scheduling problem using high-performance computing / _cDaniel Santiago Aristizábal Scacco ; tutor Rigoberto Salomón Fonseca Delgado
264		4	_aUrcuquí, _c2023
300			_a90 hojas : _bilustraciones (algunas a color) ; _c30 cm + _e1 CD-ROM
502			_aTrabajo de integración curricular _b(Ingeniero en Tecnologías de la Información). _cUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _gUrcuquí, _d2023
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 65-70)
506			_aTrabajo de integración curricular con acceso abierto
516			_aTexto (Hypertexto links)
520			_aEl problema de la lista de enfermeras (NRP) es un problema de optimización combinatoria que se aborda asignando un conjunto de enfermeras con diferentes habilidades y contratos a diferentes tipos de turnos, durante un período de programación predefinido. Un proceso eficiente de programación de enfermeras permite a los hospitales manejar mejor los cambios de última hora y cumplir con las leyes laborales. También garantiza una comunicación fluida y eficaz entre los empleados y entre los programadores y los empleados. El problema de la lista de enfermeras se caracteriza por la presencia de un gran conjunto de restricciones, que generalmente se dividen en dos categorías: restricciones duras y blandas. Las restricciones estrictas son aquellas que se aplican rígidamente y deben cumplirse en todo momento. Las violaciones de las restricciones blandas deben evitarse, si es posible. Se propone el algoritmo de optimización de colonias de abejas (BCO) para abordar el NRP probado en un conjunto de datos de 30 enfermeras presentado en la Primera Competencia Internacional de Listas de Enfermeras (INRC2010). El algoritmo busca iterativamente la solución pasando por un proceso de validación que implica filtrar la solución a través de todas las restricciones. Los resultados producidos por el algoritmo propuesto son muy prometedores en comparación con los producidos por los métodos de los cinco ganadores de INRC2010. Todavía es necesaria una mayor investigación para mejorar aún más el algoritmo propuesto.
546			_aTextos en inglés con resúmenes en español e inglés
650		0	_aNurse rostering problem _915442
650		0	_aSwarm intelligence method _915443
650		0	_aNature-inspired algorithm _915444
650		0	_aTecnologías de la Información _93891 _vTrabajos y disertaciones académicas
700	1		_aFonseca Delgado, Rigoberto Salomón _912709 _etutor
710	1		_aUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _911232 _bEscuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales
856			_zVer recurso _uhttp://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/635
942			_2ddc _cTIC
999			_c4463 _d4463