000			04213nam a22003977a 4500
003			EC-UrYT
005			20221206000959.0
008			150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040			_cEC-UrYT
041			_aeng _bspa
100	1		_914254 _aCárdenas Sabando, Ronald Andrés _eautor
245	1	0	_aSociodynamical models on real social networks / _cRonald Andrés Cárdenas Sabando ; tutor Mario Giuseppe Cosenza Miceli
264		4	_aUrcuquí, _c2021
300			_a76 hojas : _bilustraciones (algunas a color) ; _c30 cm + _e1 CD-ROM
502			_aTrabajo de integración curricular _b(Físico/a). _cUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _gUrcuquí, _d2021
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 43-47)
506			_aTrabajo de integración curricular con acceso abierto
516			_aTexto (Hypertexto links)
520			_aEn este trabajo investigamos un proceso adaptativo de recableado de enlaces para explicar la formación de módulos o estructura de comunidades que es comúnmente observado en varias redes naturales sociales y tecnológicas. Nuestro trabajo se basa en un marco previamente propuesto para coevolución de topología y dinámica en redes. Coevolución consiste en la coexistencia de dos procesos dinámicos en una red, cambio de estados y recableo de enlaces entre nodos, que pueden darse con diferentes escalas de tiempo o probabilidades. Para caracterizar el surgimiento de una estructura de comunidad desde una configuración aleatoria inicial, nosotros introducimos una cantidad estadística correspondiente al producto del cambio de modularidad multiplicado por el tamaño promedio normalizado del componente más grande de una red. Esta cantidad es numéricamente calculada en el espacio de los parámetros que representan las acciones de conexión y desconexión que constituyen el proceso de recableado adaptativo. La estructura de comunidad surge en una red conectada para un rango de valores intermedio para estos parámetros, denotados como fase II. Esta región separa una fase I, donde la red se mantiene aleatoria y conectada, de una fase III, donde la red es fragmentada en componentes pequeños. Nuestros resultados muestran que la existencia de un proceso de recableado adaptativo es suficiente para inducir la formación de comunidades en redes, incluso en la ausencia de dinámicas de nodos. Nosotros hemos establecido una relación entre el surgimiento de comunidades y la densidad de enlaces activos, enlaces que conectan nodos en diferentes estados en la red. Como una contribución principal, hemos encontrado una solución analítica para la evolución de enlaces activos usando un enfoque de campo medio. Además, basado en el marco general, hemos propuesto un nuevo modelo de coevolución, donde un proceso de recableado adaptativo es acoplado a una dinámica de formación de opiniones para nodos. En este modelo, nodos representan agentes sociales que tienen opiniones en una escala discreta y pueden interactuar acorde a una condición umbral, una situación típica en varios sistemas sociales. Nosotros mostramos que nuestro modelo contiene varios modelos previos como casos especiales. Un producto útil de esta tesis es la elaboración de un código computacional para simulaciones de modelos generales para coevolución de topología y dinámicas en redes.
546			_aTextos en inglés con resúmenes en español e inglés
650		0	_914255 _aRedes complejas
650		0	_914256 _aSistemas complejos
650		0	_914257 _aSociofísica
650		0	_914258 _aModelo de formación de opiniones
650		0	_914259 _aTransiciones sin equilibrio
650		0	_914260 _aComplex netwoks
650		0	_914261 _aComplex systems
650		0	_914262 _aSociophysics
650		0	_914263 _aOpinion formation models
650		0	_9102 _aFísica _vTrabajos y disertaciones académicas
700	1		_912874 _aCosenza Miceli, Mario Giuseppe _etutor
710	1		_aUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _bEscuela de Ciencias Físicas y Nanotecnología _911232
856			_zVer recurso _uhttp://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/313
942			_2ddc _cTIC
999			_c4240 _d4240