000			02839nam a22003257a 4500
003			EC-UrYT
005			20221206000932.0
008			150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040			_cEC-UrYT
041			_aeng _bspa
100	1		_912984 _aCedeño Manrique, Helen Naomi _eautor
245	1		_aFunctional estimation of probabilistic solutions in ordinary differential equations models / _cHelen Naomi Cedeño Manrique ; tutor Saba Rafael Infante Quirpa
264		4	_aUrcuquí, _c2022
300			_a91 hojas : _bilustraciones (algunas a color) ; _c30 cm + _e1 CD-ROM
502			_aTrabajo de integración curricular _b(Matemático/a). _cUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _gUrcuquí, _d2022
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 64-71)
506			_aTrabajo de integración curricular con acceso abierto
516			_aTexto (Hypertexto links)
520			_aLas aproximaciones probabilísticas basadas en el modelado de derivadas son técnicas ampliamente utilizadas para la estimación de soluciones de sistemas de ecuaciones diferenciales cuya solución numérica tiene una complejidad computacional intratable o en la que la presencia de errores o perturbaciones infinitesimales puede provocar divergencias. La cuantificación de la incertidumbre que se produce al estimar la solución en una malla temporal finita es un problema abierto y ha sido abordado desde diversos enfoques. En este trabajo se aborda la estimación de la incertidumbre de las soluciones de modelos ecuaciones diferenciales ordinarias mediante procesos Gaussianos en espacios de funciones Lipschitzianas, implementando un algoritmo que permite estimar los estados de la solución x(t) y sus derivadas de forma secuencial. Además, se propone la adición de expansiones de caos polinomial (PCE) utilizando las distribuciones resultantes del algoritmo para mejorar la precisión de su predicción. Para ilustrar la metodología, se probaron los algoritmos en tres sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias conocidos y se cuantificó su eficacia a través de tres medidas de rendimiento, obteniendo como resultado una mejora global de la precisión al añadir la expansión de caos polinomial.
546			_aTextos en inglés con resúmenes en español e inglés
650		0	_912985 _aProcesos Gaussianos
650		0	_912986 _aExpansión de caos polinomial
650		0	_912987 _aFunctional estimation
650		0	_911492 _aMatemática _vTrabajos y disertaciones académicas
700	1		_911524 _aInfante Quirpa, Saba Rafael _etutor
710	1		_aUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _bEscuela de Cinecias Matemáticas y Computacionales _911232
856			_zVer recurso _uhttp://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/498
942			_2ddc _cTIC
999			_c3990 _d3990