Bayesian procedure for characterizing the physical parameters of the Binary Black Hole coalescence GW-170814 / Víctor Alexander Torres Sánchez ; tutor José Manuel Ramírez.
Tipo de material: TextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2019Descripción: 65 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Físico). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2019. Resumen: Después de que la primera detección de Ondas Gravitacionales condujo a ganar el premio Nobel en física, el caracterizar los parámetros de los sistemas que crean estos eventos se ha convertido en algo muy importante para elucidar nuestro conocimiento sobre el Universo. En este trabajo, nuestro objetivo es seguir el procedimiento científico (incluyendo análisis Bayesiano) usado por el Large Interferometer Gravitational Waves Observatory (LIGO) para caracterizar los parámetros físicos que describen el evento de colisión de un sistemo binario de agujeros negros, usando la herramienta computacional PYCBC. El agujero negro resultante de 60 M0 es de primordial importancia para nuestro entendimiento acerca de evolución estelar y como su estado actual evolucionará en un futuro cercano.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Tesis | Biblioteca Yachay Tech | ECFN0015 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | T000006 |
Trabajo de integración curricular (Físico). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2019.
Incluye referencias bibliográficas (páginas 45-51).
Trabajo de integración curricular con acceso abierto.
Texto (Hypertexto links)
Después de que la primera detección de Ondas Gravitacionales condujo a ganar el premio Nobel en física, el caracterizar los parámetros de los sistemas que crean estos eventos se ha convertido en algo muy importante para elucidar nuestro conocimiento sobre el Universo. En este trabajo, nuestro objetivo es seguir el procedimiento científico (incluyendo análisis Bayesiano) usado por el Large Interferometer Gravitational Waves Observatory (LIGO) para caracterizar los parámetros físicos que describen el evento de colisión de un sistemo binario de agujeros negros, usando la herramienta computacional PYCBC. El agujero negro resultante de 60 M0 es de primordial importancia para nuestro entendimiento acerca de evolución estelar y como su estado actual evolucionará en un futuro cercano.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
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