Interferometry computation of advanced land observing satellite (ALOS-2) data for the northern Ecuador Region / Jhon Manuel Goyes Gordon ; tutor Israel Gustavo Pineda Arias

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2022Descripción: 88 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2022 Resumen: En Ecuador existen varias fuentes de sismicidad, estas incluyen la mega falla Nazca-Sudamericana en el oeste, el Sistema de Fallas Interandinas (SFI) entre las Cordilleras Occidental y Real, y un cinturón de pliegues y fracturas del arco posterior activo en el este. La deformación superficial asociada a la mega falla de subducción ha sido bien delimitada en estudios anteriores, pero no es el caso de los otros dos sistemas, lo que representa un vacío importante en la caracterización de los riesgos sísmicos. El SFI pasa directamente por debajo o cerca de varias ciudades importantes, como Quito, Riobamba e Ibarra. Los terremotos han destruido todas estas ciudades en el pasado. Cerca de Quito, el IFS tiene una falla llamada Falla de Quito, que es una falla de empuje que subyace y eleva la ciudad. Este estudio usa la técnica del Radar de Apertura Sintética Interferométrica (InSAR). InSAR es una herramienta que permite caracterizar la deformación causada por diferentes fuentes, incluyendo fallas y deslizamientos, utilizando imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR). Para el desarrollo de este proyecto se utilizará 280 imágenes del satélite Sentinel-1 tomadas sobre la zona de Quito y los valles del este. A continuación, utilizaremos un análisis de series temporales para obtener los índices de deformación. Además, abordaremos los principales aspectos metodológicos de los pasos de procesamiento y sus implicaciones. El procesamiento de los datos recogidos de Sentinel-1 es una tarea costosa, por lo que necesitamos utilizar un sistema de computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en Inglés) y diferentes técnicas computacionales para datos geodésicos espaciales para procesar todos los datos recogidos en este proyecto. En general esperamos que nuestros resultados contribuyen a tener una mejor comprensión de los riesgos sísmicos en Ecuador mediante la creación de mapas de deformación.
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Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2022

Incluye referencias bibliográficas (páginas 51-58)

Trabajo de integración curricular con acceso abierto

Texto (Hypertexto links)

En Ecuador existen varias fuentes de sismicidad, estas incluyen la mega falla Nazca-Sudamericana en el oeste, el Sistema de Fallas Interandinas (SFI) entre las Cordilleras Occidental y Real, y un cinturón de pliegues y fracturas del arco posterior activo en el este. La deformación superficial asociada a la mega falla de subducción ha sido bien delimitada en estudios anteriores, pero no es el caso de los otros dos sistemas, lo que representa un vacío importante en la caracterización de los riesgos sísmicos. El SFI pasa directamente por debajo o cerca de varias ciudades importantes, como Quito, Riobamba e Ibarra. Los terremotos han destruido todas estas ciudades en el pasado. Cerca de Quito, el IFS tiene una falla llamada Falla de Quito, que es una falla de empuje que subyace y eleva la ciudad. Este estudio usa la técnica del Radar de Apertura Sintética Interferométrica (InSAR). InSAR es una herramienta que permite caracterizar la deformación causada por diferentes fuentes, incluyendo fallas y deslizamientos, utilizando imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR). Para el desarrollo de este proyecto se utilizará 280 imágenes del satélite Sentinel-1 tomadas sobre la zona de Quito y los valles del este. A continuación, utilizaremos un análisis de series temporales para obtener los índices de deformación. Además, abordaremos los principales aspectos metodológicos de los pasos de procesamiento y sus implicaciones. El procesamiento de los datos recogidos de Sentinel-1 es una tarea costosa, por lo que necesitamos utilizar un sistema de computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en Inglés) y diferentes técnicas computacionales para datos geodésicos espaciales para procesar todos los datos recogidos en este proyecto. En general esperamos que nuestros resultados contribuyen a tener una mejor comprensión de los riesgos sísmicos en Ecuador mediante la creación de mapas de deformación.

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