Fishing potent tyrosinase inhibitors with new molecular docking protocol from natural products ocean / Camila Lissett Velastegui Gamboa ; tutor Nelson Francisco Santiago Vispo

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2021Descripción: 65 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Biólogo/a). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2021 Resumen: La melanina tiene un rol biológico importante, aunque su sobreproducción y acumulación están asociadas a algunas enfermedades que van desde problemas cutáneos como el melasma hasta la enfermedad de Parkinson. La sobreproducción de melanina se debe a un aumento del número de melanocitos o de la actividad de las enzimas melanogénicas. Los melanocitos están regulados principalmente por la enzima tirosinasa que cataliza los dos pasos más importantes para la producción de pigmentos. Esto hace que la oxidorreductasa sea el principal objetivo para inhibir la producción de melanina. Actualmente, existen algunos inhibidores de la tirosinasa (TI) que se utilizan para el tratamiento de diversos trastornos de la piel. Sin embargo, los TI actuales estan asociados a algunos problemas por su alta citotoxicidad, mutagénesis, efectos no duraderos, entre otros. Por lo tanto, es clara la necesidad de Tis nuevos, más eficaces, de amplio espectro, más segura y más duradera efecto. Los métodos "in vitro" existentes para encontrar nuevos inhibidores son costosos y de eficacia limitada. El presente estudio se enfocará en desarrollar un estudio teórico con un protocolo de acoplamiento molecular que utiliza por primera vez un panel diverso de tirosinasas y permite el descubrimiento de nuevos TI utilizando un sistema experto. Aquí, desarrollamos modelos de clasificación con técnicas de aprendizaje automático basados en variables de panel de acoplamiento molecular de tirosinasa. Desarrollamos e integramos todo este flujo de trabajo en el software gratuito disponible SiLis- PREENZA para la predicción de TI. Además, hicimos una actualización de los inhibidores de tirosinasa conocidos de 701 a 2514 reportados hasta ahora. Este informe será útil para mejorar el proceso de búsqueda de inhibidores de tirosinasa para buscar nuevos agentes despigmentantes para el tratamiento de trastornos de hiperpigmentación. Los compuestos identificados como inhibidores podrían usarse para limitar los experimentos "in vitro" primero con experimentos fenotípicos hasta llegar a las células del melanoma.
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Trabajo de integración curricular (Biólogo/a). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2021

Incluye referencias bibliográficas (páginas 29-33)

Trabajo de integración curricular con acceso abierto

Texto (Hypertexto links)

La melanina tiene un rol biológico importante, aunque su sobreproducción y acumulación están asociadas a algunas enfermedades que van desde problemas cutáneos como el melasma hasta la enfermedad de Parkinson. La sobreproducción de melanina se debe a un aumento del número de melanocitos o de la actividad de las enzimas melanogénicas. Los melanocitos están regulados principalmente por la enzima tirosinasa que cataliza los dos pasos más importantes para la producción de pigmentos. Esto hace que la oxidorreductasa sea el principal objetivo para inhibir la producción de melanina. Actualmente, existen algunos inhibidores de la tirosinasa (TI) que se utilizan para el tratamiento de diversos trastornos de la piel. Sin embargo, los TI actuales estan asociados a algunos problemas por su alta citotoxicidad, mutagénesis, efectos no duraderos, entre otros. Por lo tanto, es clara la necesidad de Tis nuevos, más eficaces, de amplio espectro, más segura y más duradera efecto. Los métodos "in vitro" existentes para encontrar nuevos inhibidores son costosos y de eficacia limitada. El presente estudio se enfocará en desarrollar un estudio teórico con un protocolo de acoplamiento molecular que utiliza por primera vez un panel diverso de tirosinasas y permite el descubrimiento de nuevos TI utilizando un sistema experto. Aquí, desarrollamos modelos de clasificación con técnicas de aprendizaje automático basados en variables de panel de acoplamiento molecular de tirosinasa. Desarrollamos e integramos todo este flujo de trabajo en el software gratuito disponible SiLis- PREENZA para la predicción de TI. Además, hicimos una actualización de los inhibidores de tirosinasa conocidos de 701 a 2514 reportados hasta ahora. Este informe será útil para mejorar el proceso de búsqueda de inhibidores de tirosinasa para buscar nuevos agentes despigmentantes para el tratamiento de trastornos de hiperpigmentación. Los compuestos identificados como inhibidores podrían usarse para limitar los experimentos "in vitro" primero con experimentos fenotípicos hasta llegar a las células del melanoma.

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