Optical flow sensor to measure the displacement of objects in video / Winter Joshue Morejón Macías ; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero
Tipo de material:
TextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2020Descripción: 54 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información) Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2020 Resumen: Determinar el desplazamiento de objetos es un desafío persistente en la inteligencia artificial y visión por computadora. En términos de imágenes digitales, cualquier traslación de objetos produce un flujo de píxeles correspondiente a un archivo digital o video. En este proyecto de grado, proponemos un sensor de flujo óptico para medir el desplazamiento de manera global mediante la correlación de fase. Primero, al usar la transformada de Fourier, registramos la diferencia de desplazamiento entre las imágenes. Luego, en base a esta técnica, se determina la traslación de los objetos. Siguiendo este proceso, se puede determinar si un objeto se mueve en la dirección correcta y a la velocidad correcta en una determinada trayectoria. Mediante el uso de estas técnicas, el desarrollo urbano del tráfico vehicular de una ciudad se podría gestionar de manera eficiente. También podemos aplicar este procedimiento en el análisis del flujo de personas dentro de un edificio, para determinar posibles puntos de vulnerabilidad o mayor atención. Al agregar cualquier sistema entrenable, como redes neuronales artificiales, el flujo de píxeles se puede utilizar en instrumentos dedicados para detectar y reportar desastres naturales como incendios forestales, incendios urbanos, efectos de terremotos y tsunamis. El interés es generar un código práctico que pueda ejecutarse en una plataforma de hardware libre.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Tesis
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Biblioteca Yachay Tech | ECMC0031 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | T000077 |
Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información) Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2020
Incluye referencias bibliográficas (páginas 36-39)
Trabajo de integración curricular con acceso abierto
Texto (Hypertexto Links)
Determinar el desplazamiento de objetos es un desafío persistente en la inteligencia artificial y visión por computadora. En términos de imágenes digitales, cualquier traslación de objetos produce un flujo de píxeles correspondiente a un archivo digital o video. En este proyecto de grado, proponemos un sensor de flujo óptico para medir el desplazamiento de manera global mediante la correlación de fase. Primero, al usar la transformada de Fourier, registramos la diferencia de desplazamiento entre las imágenes. Luego, en base a esta técnica, se determina la traslación de los objetos. Siguiendo este proceso, se puede determinar si un objeto se mueve en la dirección correcta y a la velocidad correcta en una determinada trayectoria. Mediante el uso de estas técnicas, el desarrollo urbano del tráfico vehicular de una ciudad se podría gestionar de manera eficiente. También podemos aplicar este procedimiento en el análisis del flujo de personas dentro de un edificio, para determinar posibles puntos de vulnerabilidad o mayor atención. Al agregar cualquier sistema entrenable, como redes neuronales artificiales, el flujo de píxeles se puede utilizar en instrumentos dedicados para detectar y reportar desastres naturales como incendios forestales, incendios urbanos, efectos de terremotos y tsunamis. El interés es generar un código práctico que pueda ejecutarse en una plataforma de hardware libre.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
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