Zero-day attacks detection using machine learning techniques / Arianna Belen Armijos Inga, tutor Erick Eduardo Cuenca Pauta
Tipo de material:
TextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2023Descripción: 125 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2023 Resumen: Actualmente, vivimos en un mundo donde la tecnología está en todas partes y es parte de nuestro día a día, cada vez avanza más para ser más robusta y darnos mayores privilegios a quienes consumimos estos servicios, sin embargo, mientras más crece la tecnología, La red de Internet se expande y mayores son las vulnerabilidades y ciberataques a los que como usuarios podemos estar expuestos dentro de una red, una red en la que nuestros datos e información personal pueden ser descubiertos por cualquier usuario malintencionado. Dentro de estos ataques existen los ataques de día cero, estos están dentro del área de la ciberseguridad, son los más peligrosos que se pueden encontrar dentro de una red o software hoy en día, debido a que la seguridad encargada de prevenir este tipo de ciberataques no tiene conocimiento. o registro de aquellos. Los ataques de día cero se basan en la inyección de código malicioso gracias al conocimiento de vulnerabilidades aún no descubiertas por los usuarios o por los creadores de dicho software o red. El objetivo de este proyecto de graduación es proponer un nuevo algoritmo en el que, utilizando diferentes técnicas de aprendizaje automático, sea posible crear un algoritmo capaz de detectar ataques de día cero bajo el análisis de reconocimiento de anomalías dentro de un conjunto de datos con tráfico de red benigno y maligno.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Tesis
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Biblioteca Yachay Tech | ECMC0144 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | T000628 |
Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2023
Incluye referencias bibliográficas (páginas 81-98)
Trabajo de integración curricular con acceso abierto
Texto (Hypertexto links)
Actualmente, vivimos en un mundo donde la tecnología está en todas partes y es parte de nuestro día a día, cada vez avanza más para ser más robusta y darnos mayores privilegios a quienes consumimos estos servicios, sin embargo, mientras más crece la tecnología, La red de Internet se expande y mayores son las vulnerabilidades y ciberataques a los que como usuarios podemos estar expuestos dentro de una red, una red en la que nuestros datos e información personal pueden ser descubiertos por cualquier usuario malintencionado. Dentro de estos ataques existen los ataques de día cero, estos están dentro del área de la ciberseguridad, son los más peligrosos que se pueden encontrar dentro de una red o software hoy en día, debido a que la seguridad encargada de prevenir este tipo de ciberataques no tiene conocimiento. o registro de aquellos. Los ataques de día cero se basan en la inyección de código malicioso gracias al conocimiento de vulnerabilidades aún no descubiertas por los usuarios o por los creadores de dicho software o red. El objetivo de este proyecto de graduación es proponer un nuevo algoritmo en el que, utilizando diferentes técnicas de aprendizaje automático, sea posible crear un algoritmo capaz de detectar ataques de día cero bajo el análisis de reconocimiento de anomalías dentro de un conjunto de datos con tráfico de red benigno y maligno.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
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