Simulation of collision avoidance algorithms in 2D using Voronoi Diagrams / Leduin José Cuenca Macas ; tutor Israel Gustavo Pineda Arias
Tipo de material: TextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2022Descripción: 97 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2022 Resumen: El presente trabajo resuelve el problema de prevención de colisiones en una simulación de un sistema centralizado de multiagentes holonómicos en un espacio bidimensional libre de obstáculos estáticos. Para ello, proponemos una implementación de una arquitectura con tres módulos para cubrir las siguientes estrategias: Estrategia de Evaluación de Amenazas (EEA), Estrategia de Planificación de Rutas (EPR) y Estrategia de Seguimiento de Rutas (ESR). Las celdas de Voronoi amortiguadas representan la EEA. Los módulos con la EPR utilizan dos algoritmos: el Algoritmo Geométrico Analítico (AGA) y el algoritmo de Control de Horizontes en Retroceso (CHR) basado en Programación Cuadrática (PC). Finalmente, la EPR controla el seguimiento según magnitudes de distancia fijas en cada iteración. El análisis de los resultados considera el tiempo de ejecución computacional, el número de pasos hasta la convergencia y el cálculo de valores óptimos. Además, estos resultados se comparan con el algoritmo de Prevención de Colisiones Recíproco Óptimo (PCRO). De esta forma, nuestra propuesta aborda y resuelve con éxito el problema de prevención de colisiones, pero requiere más tiempo de ejecución y número de pasos en comparación con el algoritmo de PCRO. Además, el número de pasos del AGA está más cerca del algoritmo de PCRO, produciendo resultados prometedores con una precisión del 95%.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Tesis | Biblioteca Yachay Tech | ECMC0091 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | T000141 |
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Trabajo de integración curricular (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2022
Incluye referencias bibliográficas (páginas 65-73)
Trabajo de integración curricular con acceso abierto
Texto (Hypertexto links)
El presente trabajo resuelve el problema de prevención de colisiones en una simulación de un sistema centralizado de multiagentes holonómicos en un espacio bidimensional libre de obstáculos estáticos. Para ello, proponemos una implementación de una arquitectura con tres módulos para cubrir las siguientes estrategias: Estrategia de Evaluación de Amenazas (EEA), Estrategia de Planificación de Rutas (EPR) y Estrategia de Seguimiento de Rutas (ESR). Las celdas de Voronoi amortiguadas representan la EEA. Los módulos con la EPR utilizan dos algoritmos: el Algoritmo Geométrico Analítico (AGA) y el algoritmo de Control de Horizontes en Retroceso (CHR) basado en Programación Cuadrática (PC). Finalmente, la EPR controla el seguimiento según magnitudes de distancia fijas en cada iteración. El análisis de los resultados considera el tiempo de ejecución computacional, el número de pasos hasta la convergencia y el cálculo de valores óptimos. Además, estos resultados se comparan con el algoritmo de Prevención de Colisiones Recíproco Óptimo (PCRO). De esta forma, nuestra propuesta aborda y resuelve con éxito el problema de prevención de colisiones, pero requiere más tiempo de ejecución y número de pasos en comparación con el algoritmo de PCRO. Además, el número de pasos del AGA está más cerca del algoritmo de PCRO, produciendo resultados prometedores con una precisión del 95%.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
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