The Yggdrasil Project: organic reaction prediction with a custom-developed feedforward neural network and a tailored database / (Registro nro. 4715)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03623nam a22003497a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control EC-UrYT
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20240715145627.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor EC-UrYT
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
Código de lengua del sumario o resumen spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Castro Angamarca, Jonnathan Ariel
9 (RLIN) 16081
Término indicativo de función autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título The Yggdrasil Project: organic reaction prediction with a custom-developed feedforward neural network and a tailored database /
Mención de responsabilidad etc. Jonnathan Ariel Castro Angamarca ; tutor Thibault Terencio
264 34 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción Urcuquí,
Fecha de producción 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 102 hojas :
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color) ;
Dimensiones 30 cm +
Material anejo 1 CD-ROM
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo de integración curricular
Tipo de título (Químico/a).
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Ciudad de la institución que otorga el título Urcuquí,
Año de obtención del título 2024
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Incluye referencias bibliográficas (páginas 77-80)
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Trabajo de integración curricular con acceso abierto
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos Texto (Hypertexto links)
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. Esta tesis presenta el proyecto Yggdrasil, cuyo objetivo es aplicar el aprendizaje automático para predecir reacciones químicas orgánicas mediante el desarrollo y validación de un modelo de red neuronal. El proyecto se estructura en dos fases principales: Cognitio y Vaticinor. En la fase Cognitio, un subconjunto de la base de datos USPTO_MIT fue procesado y adaptado para el aprendizaje automático, aumentado con cálculos de la Teoría del Funcional Densidad, para formar un conjunto de datos adecuado para el entrenamiento del modelo. La fase Vaticinor consistió en el diseño, desarrollo y validación del modelo de red neuronal, centrándose en la capacidad del modelo para predecir reacciones orgánicas con precisión. Utilizando sólo el 0,375% de la base de datos USPTO_MIT, el proyecto logró una precisión de prueba del 32,33% y una precisión de validación cruzada del 29,39%. El análisis determinó que el conjunto de características "Correlación fuerte" era el que ofrecía el mejor rendimiento, lo que subraya la importancia de la selección estratégica de características para mejorar la precisión predictiva y la capacidad de generalización del modelo. Los resultados ilustran la viabilidad y el potencial del uso del aprendizaje automático para la predicción de reacciones orgánicas. La dirección futura del proyecto Yggdrasil incluye: • La ampliación de la base de datos para mejorar la robustez del modelo. • La integración de todos los scripts de Cognitio para la optimización de procesos. • La adición de información estereoquímica al conjunto de datos. • El perfeccionamiento del modelo para cubrir una gama más amplia de reacciones orgánicas. Esta tesis destaca la importancia de la preparación de datos, la selección de características y la validación de modelos en el aprendizaje automático y la química computacional. Los códigos que componen el Proyecto Yggdrasil fueron escritos en Python3.10 y Bash y están disponibles en el repositorio GitHub: https://github.com/jcastro7732/Yggdrasil-Project
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Redes Neuronales
9 (RLIN) 12613
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje automático
9 (RLIN) 12923
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Cognitio
9 (RLIN) 16082
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Neural networks
9 (RLIN) 12621
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Machine Learning
9 (RLIN) 12667
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Vaticinor
9 (RLIN) 16083
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Terencio, Thibault
9 (RLIN) 11676
Término indicativo de función tutor
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
9 (RLIN) 11232
Unidad subordinada Escuela de Ciencias Químicas e Ingeniería
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso (URI) http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/736
Nota pública Ver recurso
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Clasificación Decimal Dewey
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Existencias
Suprimido Estado de pérdida Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Clasificación Decimal Dewey     Biblioteca Yachay Tech Biblioteca Yachay Tech 04/01/2024 T000664   ECQI0159 T000664 07/15/2024 1 07/15/2024 Tesis

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