Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
03486nam a22003257a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
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| Campo de control |
EC-UrYT |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Campo de control |
20221206000932.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
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| Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
EC-UrYT |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
12998 |
| Nombre de persona |
Chuquín Rivera, Shirley Lizeth |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 1# - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Organ segmentation with computerized tomography images using neural networks / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Shirley Lizeth Chuquín Rivera ; tutor Erick Eduardo Cuenca Pauta |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción |
Urcuquí, |
| Fecha de producción |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
66 hojas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
| Dimensiones |
30 cm + |
| Material anejo |
1 CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
| Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
| Año de obtención del título |
2021 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
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| Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 39-45) |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
| 516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
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| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto links) |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
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| Sumario etc. |
Actualmente el análisis y estudio de las imágenes médicas con Inteligencia Artificial ha adquirido un rol importante. Esto debido a que el área de la salud es una de las más importantes áreas en la vida diaria. Normalmente los doctores brindan diagnósticos acertados a sus pacientes, pero en varios casos dar un diagnóstico requiere de tiempo y análisis. Por ejemplo, el uso de imágenes computarizadas depende mucho de personal especializado y que las máquinas estén disponibles para obtener esas imágenes. Debido a esto, las áreas de las ciencias computacionales trabajan en diferentes enfoques para el estudio de imágenes médicas. Por lo tanto, el presente trabajo se basa principalmente en el estudio de imágenes computarizadas usando Redes Neuronales que permitan una segmentación de órganos. Para este estudio se han elegido imágenes computarizadas del hígado. Debido a que el hígado es uno de los principales órganos para los diagnósticos médicos. Para lograr el objetivo se realizó una implementación de dos arquitecturas, una Red neural Convolucional básica que codifica y decodifica y otra Red Neuronal llamada U-Net. El paso más importante para ello es la manipulación de los datos, en este caso la manipulación de las imágenes. Para ello se realizó un pre procesamiento usando algoritmos de procesamiento de imágenes con el objetivo de mejorar la calidad de las imágenes de entrada. Además, se evaluaron las implementaciones realizando una comparación de diferentes métricas como la pérdida, la precisión, el coeficiente de Dice y el error cuadrático medio. Obteniendo como resultado mejores valores de similitud con el coeficiente de Dice el cual es el que dicta la precisión de la segmentación. Sin embargo, la precisión no es muy alta en comparación entre los dos métodos. Por esta razón es necesario un trabajo futuro más robusto y con más datos. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA |
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| Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12692 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Redes neuronales convolucionales |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12690 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Convolutional Neural Networks |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12999 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Image segmentation |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
3891 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
| Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12890 |
| Nombre de persona |
Cuenca Pauta, Erick Eduardo |
| Término indicativo de función |
tutor |
| 710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales |
| 9 (RLIN) |
11232 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Nota pública |
Ver recurso |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/450 |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |
