Detalles MARC
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
02667nam a22003257a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Campo de control |
EC-UrYT |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20221206000931.0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro transcriptor |
EC-UrYT |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
12937 |
Nombre de persona |
Santacruz Nagua, Alfredo Fabian |
Término indicativo de función |
autor |
245 1# - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Customer churn prediction by using support vector machine / |
Mención de responsabilidad etc. |
Alfredo Fabian Santacruz Nagua ; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero |
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Lugar de producción |
Urcuquí, |
Fecha de producción |
2021 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
59 hojas : |
Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
Dimensiones |
30 cm + |
Material anejo |
1 CD-ROM |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). |
Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
Año de obtención del título |
2021 |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 35-38) |
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto links) |
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
Sumario etc. |
La predicción de la fuga de clientes es importante debido a la intensa competencia de marketing. Con el propósito de retener clientes, las empresas aplican modelos de predicción de abandono para determinar el abandono de clientes analizando su comportamiento y tratando de poner esfuerzo y dinero en retenerlos. En esta tesis, desarrollamos y probamos un modelo para estimar la propensión de un cliente a abandonar la empresa en un futuro próximo. Este estudio aplica máquinas de vectores de soporte (SVM), una técnica de aprendizaje automático utilizada en la clasificación binaria. Se comparó SVM con diferentes kernel: lineal, función de base radial (RBF) y polinomial. El experimento se llevó a cabo en Python con la herramienta de aprendizaje automático, junto con una base de datos real de Kaggle. Posteriormente, el rendimiento predictivo de los tres núcleos muestra que SVM con kernel polinomial y RBF tiene la mejor tasa de precisión y proporciona una medida eficaz para la predicción de fuga de clientes del banco. Los resultados se mostraron en diferentes medidas de evaluación. |
546 ## - NOTA DE LENGUA |
Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12938 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Máquinas de vectores de soporte |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12788 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Análisis de datos |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12939 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Support Vector Machines |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
3891 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
11243 |
Nombre de persona |
Chang Tortolero, Oscar Guillermo |
Término indicativo de función |
tutor |
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales |
9 (RLIN) |
11232 |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Nota pública |
Ver recurso |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/341 |
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |