Customer churn prediction by using support vector machine / (Registro nro. 3979)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02667nam a22003257a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control EC-UrYT
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20221206000931.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor EC-UrYT
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
Código de lengua del sumario o resumen spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 12937
Nombre de persona Santacruz Nagua, Alfredo Fabian
Término indicativo de función autor
245 1# - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Customer churn prediction by using support vector machine /
Mención de responsabilidad etc. Alfredo Fabian Santacruz Nagua ; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción Urcuquí,
Fecha de producción 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 59 hojas :
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color) ;
Dimensiones 30 cm +
Material anejo 1 CD-ROM
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo de integración curricular
Tipo de título (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información).
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Ciudad de la institución que otorga el título Urcuquí,
Año de obtención del título 2021
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Incluye referencias bibliográficas (páginas 35-38)
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Trabajo de integración curricular con acceso abierto
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos Texto (Hypertexto links)
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. La predicción de la fuga de clientes es importante debido a la intensa competencia de marketing. Con el propósito de retener clientes, las empresas aplican modelos de predicción de abandono para determinar el abandono de clientes analizando su comportamiento y tratando de poner esfuerzo y dinero en retenerlos. En esta tesis, desarrollamos y probamos un modelo para estimar la propensión de un cliente a abandonar la empresa en un futuro próximo. Este estudio aplica máquinas de vectores de soporte (SVM), una técnica de aprendizaje automático utilizada en la clasificación binaria. Se comparó SVM con diferentes kernel: lineal, función de base radial (RBF) y polinomial. El experimento se llevó a cabo en Python con la herramienta de aprendizaje automático, junto con una base de datos real de Kaggle. Posteriormente, el rendimiento predictivo de los tres núcleos muestra que SVM con kernel polinomial y RBF tiene la mejor tasa de precisión y proporciona una medida eficaz para la predicción de fuga de clientes del banco. Los resultados se mostraron en diferentes medidas de evaluación.
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12938
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Máquinas de vectores de soporte
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12788
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Análisis de datos
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12939
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Support Vector Machines
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 3891
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Tecnologías de la Información
Subdivisión de forma Trabajos y disertaciones académicas
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11243
Nombre de persona Chang Tortolero, Oscar Guillermo
Término indicativo de función tutor
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Unidad subordinada Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales
9 (RLIN) 11232
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Nota pública Ver recurso
Identificador Uniforme del Recurso (URI) http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/341
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Clasificación Decimal Dewey
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Existencias
Suprimido Estado de pérdida Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Clasificación Decimal Dewey     Biblioteca Yachay Tech Biblioteca Yachay Tech 05/26/2021 T000121 ECMC0057 T000121 10/11/2022 1 10/11/2022 Tesis

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