Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
04141nam a22003617a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
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| Campo de control |
EC-UrYT |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Campo de control |
20221206000926.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
EC-UrYT |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
12732 |
| Nombre de persona |
Pilliza Chicaiza, Gissela Estefania |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Risk analysis of stocks markets by a merged unsupervised model, time evolution comparison, and optimization / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Gissela Estefania Pilliza Chicaiza; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción |
Urcuquí, |
| Fecha de producción |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
48 hojas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
| Dimensiones |
30 cm + |
| Material anejo |
1 CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
| Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información) |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
| Año de obtención del título |
2020 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
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| Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 39-40) |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Texto de integración curricular con acceso abierto |
| 516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
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| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto Links) |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
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| Sumario etc. |
El objetivo del presente estudio comparativo fue determinar que algoritmo del tipo mapas auto organizados (SOM) se adapta mejor al agrupar empresas del ı́ndice financiero SPLatinAmerica40. Este trabajo buscó un punto de convergencia entre la inteligencia artificial (AI) y la economı́a, ya que a pesar del aumento del uso de AI, en finanzas no ha aplicado sino en los últimos años. Para cualquier nación, los mercados bursátiles representan un factor potencial para su crecimiento económico, ya que son un motor financiero que genera ingresos a partir del dinero producido por la fuerza industrial de los paı́ses. Para comenzar la investigación está enfocada en establecer la mejor arquitectura SOM para el tratamiento del mercado de valores a través de la revisión literaria. Después se procedió a la extracción de datos históricos del ı́ndice financiero seleccionado del año 2014 al 2019, usando la plataforma de Yahoo Finance. Luego se realizó un pre-procesamiento de datos mediante un algoritmo de cohesión. La ISOMSP40 es el nombre del método SOM propuesto en este trabajo y utiliza una combinación adecuada de arquitectura hexagonal y función de vecindad basada en la distancia de Manhattan. En adición otros dos métodos, denominados SOM IBEX35 y SOM NYSE, se probaron bajo las mismas condiciones comparando sus métricas y determinando el mejor algoritmo para el conjunto de datos SP Latin America 40. El estudio usó como referencia a las 9 compañı́as con mayores ganancias en el ı́ndice bursátil. El riesgo de inversión se analizó principalmente con las métricas de correlación de densidad de ganancias, área industrial y geográfica detectadas con una tasa de éxito del 80%. También se verificó la correcta agrupación en un análisis de frecuencia de tiempo desarrollado con las 6 principales compañı́as durante el mismo perı́odo de la data. El tiempo de ejecución en el método ISOMSP40 también mejoró en aproximadamente dos cifras significativas teniendo 5, 79E01(s) como tiempo de ejecución mı́nimo en contraste con los otros dos modelos. Es ası́ que se logró establecer que el algoritmo ISOMSP40 propuesto muestra un mejor rendimiento para el mercado bursátil al que se apuntó y que los experimentos comparativos de las diferentes métricas demostraron una eficiente adaptación para el ı́ndice SPLatinAmerica40alcanzando ası́ el objetivo principal. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA |
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| Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12733 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Self Organized Maps |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12734 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Stock Market |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12735 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Stock Index |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12736 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Mapas Auto Organizados |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12737 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Bolsas de valores |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12738 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Índices financieros |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
3891 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
| Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11243 |
| Nombre de persona |
Chang Tortolero, Oscar Guillermo |
| Término indicativo de función |
tutor |
| 710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas Computacionales |
| 9 (RLIN) |
11232 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Nota pública |
Ver recursos |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/273 |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |
