Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
03048nam a22003617a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
EC-UrYT |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Campo de control |
20221206000925.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
EC-UrYT |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
12694 |
| Nombre de persona |
Betancourt Benavides, Hugo Ernesto |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Prediction of time series using different types of forecasting methods enhanced with a meta-learning approach / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Hugo Ernesto Betancourt Benavides ; Carlos Andrés Brito González ; tutor Rigoberto Salomón Fonseca Delago |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción |
Urcuquí, |
| Fecha de producción |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
90 hojas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) |
| Dimensiones |
30 cm + |
| Material anejo |
1 CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
| Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información) |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
| Año de obtención del título |
2020 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
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| Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 67-73) |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
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| Sumario etc. |
La selección de un modelo de predicción para una serie temporal con un comportamiento irregular generalmente requiere un humano experto; en muchas ocasiones no es posible tener este experto debido al tiempo o costo. Una máquina inteligente puede seleccionar el modelo de predicción analizando el rendimiento de los modelos, esta estrategia se conoce como meta-aprendizaje, en este trabajo se utilizó redes neuronales del tipo Feed -Forward y árboles de decisión para realizar modelos de meta-aprendizaje. Para realizar esta estrategia es necesario la selección de modelos basados en diferentes principios, de esta manera se provee variabilidad a la lista de métodos. Este trabajo propone el uso de predictores basados en redes neuronales como lo son FFNN y LSTM, además, de la inclusión de ARIMA un método estadístico clásico utilizado en la literatura. Es importante mantener en la lista siempre métodos con un desempeño alto que provean información relevante al aprendizaje. Esto fue posible con el uso de algoritmos genéticos que mejoran modelos de redes neuronales. Los resultados obtenidos demuestran que el uso de un enfoque de meta - aprendizaje, permite reducir el costo computacional sin disminutir el desempeño de la predicción. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA |
|---|
| Nota de lengua |
Texto en inglés con resúmenes en español e inglés |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12695 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Meta-learning |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12696 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Time series prediction |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12697 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Genetic algorithms |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12698 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Meta-aprendizaje |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12699 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Predicción de series de tiempo |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11480 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Algoritmos genéticos |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
3891 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
| Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12700 |
| Nombre de persona |
Brito González, Carlos Andrés |
| Término indicativo de función |
autor |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12701 |
| Nombre de persona |
Fonseca Delago, Rigoberto Salomón |
| Término indicativo de función |
tutor |
| 710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas Computacionales |
| 9 (RLIN) |
11232 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Nota pública |
Ver recurso |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/115 |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |
