Kriging and Kalman filter to estimate dynamic spatio-temporal models / (Registro nro. 3932)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03486nam a22003377a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control EC-UrYT
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20221206000924.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor EC-UrYT
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
Código de lengua del sumario o resumen spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 12658
Nombre de persona Becerra Loaiza, Inti Israel
Término indicativo de función autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Kriging and Kalman filter to estimate dynamic spatio-temporal models /
Mención de responsabilidad etc. Inti Israel Becerra Loaiza ; tutor Saba Rafael Infante Quirpa
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción Urcuquí,
Fecha de producción 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 74 hojas :
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color) ;
Dimensiones 30 cm +
Material anejo 1 CD-ROM
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo de integración curricular
Tipo de título (Matemático/a)
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Ciudad de la institución que otorga el título Urcuquí,
Año de obtención del título 2020
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Incluye referencia bibliográfica (páginas 58-61)
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Trabajo de integración curricular con acceso abierto
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos Texto (Hypertexto Links)
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. En la actualidad existe un inter´es creciente en comprender las din´amicas de ciertos procesos f´ısicos y biologicos que son parcialmente observados y que se generan a gran escala en espacio y tiempo. Los modelos estad´ısticos espacio temporales se vienen utilizando cada vez mas en una amplia variedad de disciplinas cient´ıficas tales como el mapeo de enfermedades en determi- nadas regiones, la interpretaci´on de trazas s´ısmicas en la industria petrolera, an´alisis de redes de sensores roboticos y el monitoreo de estaciones meteorol´ogicas entre otras aplicaciones. Esta metodolog´ıa es apropiada para describir y predecir los procesos espacialmente expl´ıcitos que evolucionan en el tiempo. En este trabajo se utiliz´o una metodolog´ıa bayesiana que involucra la combinacion de un filtro Kriging universal y el filtro de Kalman. Las superficies de prediccion espacial del modelo se construyeron usando el algoritmo de Kriging y los efectos temporales se estimaran por el algoritmo de filtro de Kalman. El Kriging proporciona un enfoque de estima- cion exitoso desde el punto de vista de la estad´ıstica espacial y el filtro de Kalman facilita un procedimiento recursivo bien establecido para la estimacion de los modelos en la forma espacio estado. Se utilizaron algunas medidas de bondad de ajuste para validar las predicciones del modelo. La metodologia fue ilustrada usando series de tiempo de 30 an˜os de tres estaciones me- teorologicas del Ecuador. La estructura unificada del modelo permite hacer predicciones sobre la temperatura, las precipitaciones y la humedad en las 3 provincias analizadas obteniendo buenos ajustes. Comprender los patrones espaciales y tendencias puede ayudar a evualar politicas que contribuyan a la reduccion del cambio climatico. Se us´o la raiz del error cuadratico medio como medida de bondad de ajuste para medir la calidad de estimacion del algoritmo obteniendose resultados satisfactorios.
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12659
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Kriging Kalman filter
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12660
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Universal Kriging filter
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12661
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Kalman filter
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12662
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Spatio-temporal models
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 11492
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Matemática
Subdivisión de forma Trabajos y disertaciones académicas
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11524
Nombre de persona Infante Quirpa, Saba Rafael
Término indicativo de función tutor
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Unidad subordinada Escuela de Ciencias Matemáticas Computacionales
9 (RLIN) 11232
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Nota pública Ver recurso
Identificador Uniforme del Recurso (URI) http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/135
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Clasificación Decimal Dewey
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Existencias
Suprimido Estado de pérdida Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Clasificación Decimal Dewey     Biblioteca Yachay Tech Biblioteca Yachay Tech 03/12/2020 T000074 ECMC0019 T000074 09/27/2022 1 09/27/2022 Tesis

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