Detalles MARC
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
03486nam a22003377a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Campo de control |
EC-UrYT |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20221206000924.0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro transcriptor |
EC-UrYT |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
12658 |
Nombre de persona |
Becerra Loaiza, Inti Israel |
Término indicativo de función |
autor |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Kriging and Kalman filter to estimate dynamic spatio-temporal models / |
Mención de responsabilidad etc. |
Inti Israel Becerra Loaiza ; tutor Saba Rafael Infante Quirpa |
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Lugar de producción |
Urcuquí, |
Fecha de producción |
2020 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
74 hojas : |
Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
Dimensiones |
30 cm + |
Material anejo |
1 CD-ROM |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
Tipo de título |
(Matemático/a) |
Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
Año de obtención del título |
2020 |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencia bibliográfica (páginas 58-61) |
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto Links) |
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
Sumario etc. |
En la actualidad existe un inter´es creciente en comprender las din´amicas de ciertos procesos f´ısicos y biologicos que son parcialmente observados y que se generan a gran escala en espacio y tiempo. Los modelos estad´ısticos espacio temporales se vienen utilizando cada vez mas en una amplia variedad de disciplinas cient´ıficas tales como el mapeo de enfermedades en determi- nadas regiones, la interpretaci´on de trazas s´ısmicas en la industria petrolera, an´alisis de redes de sensores roboticos y el monitoreo de estaciones meteorol´ogicas entre otras aplicaciones. Esta metodolog´ıa es apropiada para describir y predecir los procesos espacialmente expl´ıcitos que evolucionan en el tiempo. En este trabajo se utiliz´o una metodolog´ıa bayesiana que involucra la combinacion de un filtro Kriging universal y el filtro de Kalman. Las superficies de prediccion espacial del modelo se construyeron usando el algoritmo de Kriging y los efectos temporales se estimaran por el algoritmo de filtro de Kalman. El Kriging proporciona un enfoque de estima- cion exitoso desde el punto de vista de la estad´ıstica espacial y el filtro de Kalman facilita un procedimiento recursivo bien establecido para la estimacion de los modelos en la forma espacio estado. Se utilizaron algunas medidas de bondad de ajuste para validar las predicciones del modelo. La metodologia fue ilustrada usando series de tiempo de 30 an˜os de tres estaciones me- teorologicas del Ecuador. La estructura unificada del modelo permite hacer predicciones sobre la temperatura, las precipitaciones y la humedad en las 3 provincias analizadas obteniendo buenos ajustes. Comprender los patrones espaciales y tendencias puede ayudar a evualar politicas que contribuyan a la reduccion del cambio climatico. Se us´o la raiz del error cuadratico medio como medida de bondad de ajuste para medir la calidad de estimacion del algoritmo obteniendose resultados satisfactorios. |
546 ## - NOTA DE LENGUA |
Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12659 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Kriging Kalman filter |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12660 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Universal Kriging filter |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12661 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Kalman filter |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
12662 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Spatio-temporal models |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
11492 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Matemática |
Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
11524 |
Nombre de persona |
Infante Quirpa, Saba Rafael |
Término indicativo de función |
tutor |
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas Computacionales |
9 (RLIN) |
11232 |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Nota pública |
Ver recurso |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/135 |
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |