Comparative Evaluation of Biometric Systems for Speaker Authentication /
Amoroso Andrade, José Antonio
Comparative Evaluation of Biometric Systems for Speaker Authentication / José Antonio Amoroso Andrade ; tutor Israel Gustavo Pineda Arias y Rigoberto Salomón Fonseca Delgado - 60 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROM
Trabajo de integración curricular
Incluye referencias bibliográficas (páginas 55-60)
Trabajo de integración curricular con acceso libre
Texto (Hypertexto Links)
Los sistemas biométricos han sido estudiados a gran escala, especialmente por su aplicación en el campo de seguridad; desde su aplicación en domótica hasta control de acceso en instalaciones gubernamentales de alto riesgo. La importancia de estos sistemas esta dado por el nivel de seguridad que presentan al utilizar características únicas de cada individuo, difíciles de replicar o imitar por terceros, pero que pueden ser producidas por todas las personas. Actualmente existe una gran variedad de sistemas biométricos basados en diferentes características, incluyendo el uso de iris, rostro, firma, voz, huella dactilar, entre otros. Cada uno de ellos presenta ventajas y desventajas dependiendo del uso o aplicación del mismo. Las desventajas en términos de seguridad presentan un problema al momento de ser utilizados en la industria, ya que esta es una las mayores aplicaciones que se da a estos sistemas, por lo que biométricos basados en reconocimiento de rostro no son muy utilizados para sistemas de alta seguridad debido a la facilidad de ser vulnerados. En este trabajo, se presenta un sistema biométrico basado en características visuales producidas por las personas al momento de hablar, las cuales poseen descriptores fisiológicos y de comportamiento, lo cual las convierte en un tipo de características biométricas hibridas. Este tipo de características proveen mayor seguridad a un sistema, ya que proveen una relación con el tiempo, lo cual dificulta su replicación o imitación. Los pasos más relevantes para el desarrollo del sistema biométrico se encuentran en la fase de extracción y procesamiento de características por lo que se presenta una comparativa en los algoritmos utilizados para esta fase, en la cual se usó características geométricas de los labios (coordenadas del contorno de labios), las mismas que fueron representadas y clasificadas utilizando modelos ocultos de Markov. Además, se realizó un estudio de la precisión del sistema en diferentes ambientes de sonido, y con distintos tipos de pronunciaciones; frases de corta y larga duración, en donde se alcanzó una precisión alrededor del 95% en condiciones específicas.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
Speaker recognition
Visual features
Hidden Markov models
Biometrics
Reconocimiento del hablante
Características visuales
Modelos ocultos de Markov
Tecnologías de la Información--Trabajos y disertaciones académicas
Comparative Evaluation of Biometric Systems for Speaker Authentication / José Antonio Amoroso Andrade ; tutor Israel Gustavo Pineda Arias y Rigoberto Salomón Fonseca Delgado - 60 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROM
Trabajo de integración curricular
Incluye referencias bibliográficas (páginas 55-60)
Trabajo de integración curricular con acceso libre
Texto (Hypertexto Links)
Los sistemas biométricos han sido estudiados a gran escala, especialmente por su aplicación en el campo de seguridad; desde su aplicación en domótica hasta control de acceso en instalaciones gubernamentales de alto riesgo. La importancia de estos sistemas esta dado por el nivel de seguridad que presentan al utilizar características únicas de cada individuo, difíciles de replicar o imitar por terceros, pero que pueden ser producidas por todas las personas. Actualmente existe una gran variedad de sistemas biométricos basados en diferentes características, incluyendo el uso de iris, rostro, firma, voz, huella dactilar, entre otros. Cada uno de ellos presenta ventajas y desventajas dependiendo del uso o aplicación del mismo. Las desventajas en términos de seguridad presentan un problema al momento de ser utilizados en la industria, ya que esta es una las mayores aplicaciones que se da a estos sistemas, por lo que biométricos basados en reconocimiento de rostro no son muy utilizados para sistemas de alta seguridad debido a la facilidad de ser vulnerados. En este trabajo, se presenta un sistema biométrico basado en características visuales producidas por las personas al momento de hablar, las cuales poseen descriptores fisiológicos y de comportamiento, lo cual las convierte en un tipo de características biométricas hibridas. Este tipo de características proveen mayor seguridad a un sistema, ya que proveen una relación con el tiempo, lo cual dificulta su replicación o imitación. Los pasos más relevantes para el desarrollo del sistema biométrico se encuentran en la fase de extracción y procesamiento de características por lo que se presenta una comparativa en los algoritmos utilizados para esta fase, en la cual se usó características geométricas de los labios (coordenadas del contorno de labios), las mismas que fueron representadas y clasificadas utilizando modelos ocultos de Markov. Además, se realizó un estudio de la precisión del sistema en diferentes ambientes de sonido, y con distintos tipos de pronunciaciones; frases de corta y larga duración, en donde se alcanzó una precisión alrededor del 95% en condiciones específicas.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
Speaker recognition
Visual features
Hidden Markov models
Biometrics
Reconocimiento del hablante
Características visuales
Modelos ocultos de Markov
Tecnologías de la Información--Trabajos y disertaciones académicas