000 | 02970nam a22003857a 4500 | ||
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003 | EC-UrYT | ||
005 | 20230307145613.0 | ||
008 | 150116t9999 mx r gr 000 0 spa d | ||
040 | _cEC-UrYT | ||
041 |
_aeng _bspa |
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100 | 1 |
_914346 _aCachago Pillajo, Dennis Paul _eautor |
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245 | 1 | 0 |
_aModeling the spread of COVID-19 using the logistic model / _cDennis Paul Cachago Pillajo ; tutor Cristian Isaac Vacacela Gómez |
264 | 4 |
_aUrcuquí, _c2022 |
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300 |
_a81 hojas : _bilustraciones (algunas a color) ; _c30 cm + _e1 CD-ROM |
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502 |
_aTrabajo de integración curricular _b(Ingeniero/a en Nanotecnología). _cUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _gUrcuquí, _d2022 |
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504 | _aIncluye referencias bibliográficas (páginas 61-64) | ||
506 | _aTrabajo de integración curricular con acceso abierto | ||
516 | _aTexto (Hypertexto links) | ||
520 | _aLa situación actual debido a la pandemia de COVID-19 está involucrando rápidamente a investigadores de todo el mundo que se dedican a promover modelos matemáticos adecuados para comprender la propagación de esta enfermedad. Sin embargo, la gran cantidad de datos y los diferentes patrones dificultan mantenerse al día con la propagación y el desarrollo de COVID-19. El presente trabajo propone un enfoque matemático para explorar la propagación del COVID-19 en América Latina. Por su simplicidad, este modelo matemático se puede utilizar para estimar, principalmente, la tasa de crecimiento de la infección, el punto de inflexión y el número máximo de casos. El enfoque propuesto se basa en la ecuación logística discreta y diferencial, así como el modelo exponencial se utilizan para escudriñar el efecto de COVID-19 al comienzo de la pandemia. Se utilizó un conjunto de datos de un año para diferentes países con un intervalo de confianza del 95% y una media móvil de siete días para mejorar la resolución de los datos recopilados. Finalmente, este enfoque matemático se puede extender para analizar el efecto de COVID-19 y predecir sus consecuencias en otros lugares, lo que permite tomar nuevas decisiones frente a la enfermedad de COVID-19. | ||
546 | _aTextos en inglés con resúmenes en español e inglés | ||
650 | 0 |
_912894 _aCOVID-19 |
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650 | 0 |
_914347 _aModelo logístico |
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650 | 0 |
_92403 _aModelos matemáticos |
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650 | 0 |
_914348 _aPropagación en multi etapas |
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650 | 0 |
_914349 _aLogistic model |
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650 | 0 |
_92283 _aMathematical models |
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650 | 0 |
_914351 _aMulti-stage spread |
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650 | 0 |
_914352 _aSouth America |
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650 | 0 |
_92091 _aNanotecnología _vTrabajos y disertaciones académicas |
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700 | 1 |
_914353 _aVacacela Gómez, Cristian Isaac _etutor |
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710 | 1 |
_aUniversidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. _bEscuela de Ciencias Físicas y Nanotecnología _911232 |
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856 |
_zVer recurso _uhttp://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/507 |
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942 |
_2ddc _cTIC |
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999 |
_c4255 _d4255 |