The math behind basketball free throws / Kevin Andrés Chamorro Cupuerán ; tutor Juan Carlos López Ríos y Saba Rafael Infante Quirpa
Tipo de material:
TextoIdioma: Inglés Idioma del resumen: Español Fecha de copyright: Urcuquí, 2019Descripción: 69 hojas : ilustraciones (algunas a color) ; 30 cm + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Trabajo de integración curricular (Matemático). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2019 Resumen: Hoy en día, las matemáticas y las estadísticas están en todas partes y son muy importantes para mejorar el rendimiento de una empresa o industria. Por ejemplo, en la industria del baloncesto, los equipos profesionales, especialmente en la NBA, usan las matemáticas y las estadísticas para mejorar el rendimiento del jugador y ganar juegos a través del estudio de tiros libres. ¿Por qué estudiar tiros libres? Los estudios estadísticos indican que el número de puntos obtenidos en juegos a través de tiros libres es entre 20-25% del total de puntos en un juego. Significa que el equipo que ganará será el equipo que tenga la mayor probabilidad de obtener un tiro libre exitoso. Por lo tanto, proponemos un modelo matemático sin interacción del tablero en 2D que nos permita mejorar la probabilidad de obtener un disparo exitoso en un jugador a través del estudio analítico, numérico, probabilístico y estadístico del ángulo de liberación y la velocidad de liberación óptima. Ya que no somos robots para lanzar exactamente con el ángulo y la velocidad que nos dan. Encontraremos el error máximo permitido en el ángulo de liberación y la velocidad para continuar teniendo un lanzamiento exitoso. Utilizamos el software MATLAB para resolver las ecuaciones y los problemas de optimización univariada y multivariada para obtener soluciones sobre las alturas de Shaq 2.16 m y Kev 1.83 m (autor). Además, incluiremos simulaciones de Monte Carlo para encontrar la zona de éxito con la mayor probabilidad de cada lanzamiento y así validar nuestro modelo. Finalmente, sacaremos nuestras conclusiones a través de un análisis comparativo entre datos simulados y datos reales utilizando un modelo de regresión múltiple.
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Tesis
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Biblioteca Yachay Tech | ECMC0007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | T000031 |
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Trabajo de integración curricular (Matemático). Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. Urcuquí, 2019
Incluye referencias bibliográficas (páginas 44-45)
Trabajo de integración curricular con acceso abierto
Texto (Hypertexto links)
Hoy en día, las matemáticas y las estadísticas están en todas partes y son muy importantes para mejorar el rendimiento de una empresa o industria. Por ejemplo, en la industria del baloncesto, los equipos profesionales, especialmente en la NBA, usan las matemáticas y las estadísticas para mejorar el rendimiento del jugador y ganar juegos a través del estudio de tiros libres. ¿Por qué estudiar tiros libres? Los estudios estadísticos indican que el número de puntos obtenidos en juegos a través de tiros libres es entre 20-25% del total de puntos en un juego. Significa que el equipo que ganará será el equipo que tenga la mayor probabilidad de obtener un tiro libre exitoso. Por lo tanto, proponemos un modelo matemático sin interacción del tablero en 2D que nos permita mejorar la probabilidad de obtener un disparo exitoso en un jugador a través del estudio analítico, numérico, probabilístico y estadístico del ángulo de liberación y la velocidad de liberación óptima. Ya que no somos robots para lanzar exactamente con el ángulo y la velocidad que nos dan. Encontraremos el error máximo permitido en el ángulo de liberación y la velocidad para continuar teniendo un lanzamiento exitoso. Utilizamos el software MATLAB para resolver las ecuaciones y los problemas de optimización univariada y multivariada para obtener soluciones sobre las alturas de Shaq 2.16 m y Kev 1.83 m (autor). Además, incluiremos simulaciones de Monte Carlo para encontrar la zona de éxito con la mayor probabilidad de cada lanzamiento y así validar nuestro modelo. Finalmente, sacaremos nuestras conclusiones a través de un análisis comparativo entre datos simulados y datos reales utilizando un modelo de regresión múltiple.
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
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