Business intelligence model powered by data science applied to enterprise resource planning / (Registro nro. 4462)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 05464nam a22003257a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control EC-UrYT
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20231202120905.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor EC-UrYT
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
Código de lengua del sumario o resumen spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Altamirano López, Pedro Andrés
9 (RLIN) 15439
Término indicativo de función autor
245 13 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Business intelligence model powered by data science applied to enterprise resource planning /
Mención de responsabilidad etc. Pedro Andrés Altamirano López ; tutor Rigoberto Salomón Fonseca Delgado
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción Urcuquí,
Fecha de producción 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 111 hojas :
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color) ;
Dimensiones 30 cm +
Material anejo 1 CD-ROM
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo de integración curricular
Tipo de título (Ingeniero en Tecnologías de la Información).
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Ciudad de la institución que otorga el título Urcuquí,
Año de obtención del título 2023
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Incluye referencias bibliográficas (páginas 79-82)
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Trabajo de integración curricular con acceso abierto
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos Texto (Hypertexto links)
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. Actualmente, y debido a diversos factores, el mundo se ha visto en la necesidad de implementar medios digitales en su empresa. Desde una pequeña empresa, donde sus empleados deben comunicarse por chat, hasta medianas y grandes empresas donde realizan trabajo remoto. Sin embargo, esta digitalización apenas está en auge, por lo que solo empresas relativamente grandes cuentan con un sistema de gestión digital para sus empresas. En muchos casos, las pequeñas y medianas empresas llevan sus registros en hojas de excel, las cuales, más allá de ser buenas o malas, son funcionales en la gran mayoría de los casos. Sin embargo, estos registros no son de utilidad, durante la toma de decisiones. Hoy en día existen muchas soluciones de software que agregan valor a estos datos, pero las empresas no logran adecuarse a ellas. Ya sea por el costo del software o porque requiere de un experto (programador) para su configuración, o simplemente son complicadas de usar. Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son software diseñado para mantener el control dentro de la empresa. Estos permiten el seguimiento de procesos, inventario, producción, entre otros, de manera ordenada y eficiente. Sin embargo, estos software suelen representar un gran reto para el equipo técnico, pues muchos de ellos tienen grandes restricciones, por ejemplo un mal manejo de la interfaz de usuario (UI), una pésima experiencia de usuario (UX), o una alta complejidad de configuración, entre otros, por ejemplo SAP u Odoo. Adicionalmente, estos sistemas suelen ser costosos y requieren de técnicos especializados para su manejo. Esto provoca que muy pocas empresas logran tener un sistema ERP interno, y nunca llegan a generar inteligencia de negocios (BI). El valor real de los datos obtenidos, radica en la información que se puede extraer de ellos, por ejemplo, una comparativa de ingresos/egresos, picos y predicciones de ventas, reportes de producción, entre otros. Se entiende como inteligencia de negocios, cuando la empresa es capaz de generar información útil para la toma de decisiones. Se conoce como ETL(extraer, transformar, cargar) al proceso de extraer y transformar los datos registrados, con el fin de obtener información útil. En el mercado existen varias herramientas que nos permiten generar estos ETL, así como KPI's o reportes, por ejemplo Power BI o tableau; este proyecto implementa sentencias SQL que extrae la información relevante para Servigraf, logrando de esta manera usar al máximo los datos generados por la compañía. Esta tesis tiene como objetivo entregar un software capaz de generar BI y lograr KPI's utiles para Servigraf. Para llegar a esta meta se han establecido distintos módulos como: producción, facturación y reportes. El módulo de producción, gestiona las órdenes de producción, inventario, materiales. El módulo de facturación, lleva un registro de ingresos, egresos y facturas. El módulo de reportes, genera los principales Key Performance Indicators (KPIs). Tanto estos indicadores clave de rendimiento (KPI) como el módulo de reportes son el punto funto de este software. El software desarrollado es un ERP, que implementa las funciones básicas de un sistema control de producción, un sistema facturación, un sistema de gestión de clientes (CRM), entre otros sistemas, y los integra en un solo software. A nivel técnico, el software final tiene una arquitectura modular, con el objetivo de ser extensivo y personalizable. Adicionalmente, se incluye una capa de UI/UX, usando la idea de componentes, con el objetivo de ser lo más sencillo para el usuario final. Esta herramienta ERP nos permite tomar decisiones en base a resúmenes de ventas, así mismo establecer KPI que permitan a la empresa cumplir objetivos y modificar estrategias para lograrlos, evaluando todos los aspectos involucrados.
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial SQL (Computer program language)
9 (RLIN) 3217
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Data science
9 (RLIN) 15440
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial World Wide Web
9 (RLIN) 2312
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Tecnologías de la Información
9 (RLIN) 3891
Subdivisión de forma Trabajos y disertaciones académicas
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Fonseca Delgado, Rigoberto Salomón
9 (RLIN) 12709
Término indicativo de función tutor
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
9 (RLIN) 11232
Unidad subordinada Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Nota pública Ver recurso
Identificador Uniforme del Recurso (URI) http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/656
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Clasificación Decimal Dewey
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Existencias
Suprimido Estado de pérdida Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Clasificación Decimal Dewey     Biblioteca Yachay Tech Biblioteca Yachay Tech 08/15/2023 T000591   ECMC0133 T000591 12/02/2023 1 12/02/2023 Tesis

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