Detalles MARC
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
03492nam a22003737a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Campo de control |
EC-UrYT |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20231122173853.0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro transcriptor |
EC-UrYT |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Román Eras, Krishna Gautama |
9 (RLIN) |
15381 |
Término indicativo de función |
autor |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Genetic algorithms for hyperparameter tuning of a DC-UNet Model for medical image segmentation/ |
Mención de responsabilidad etc. |
Krishna Gautama Román Eras, tutor Tito Rolando Armas Andrade |
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Lugar de producción |
Urcuquí, |
Fecha de producción |
2023 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
75 hojas : |
Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
Dimensiones |
30 cm + |
Material anejo |
1 CD-ROM |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). |
Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
Año de obtención del título |
2023 |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 47-53) |
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto links) |
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
Sumario etc. |
La visión por computador es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas extraer información de imágenes y realizar tareas como la segmentación de imágenes, que implica dividir una imagen en múltiples regiones para identificar diferentes elementos. La segmentación de imágenes se aplica en el área médica para ayudar al personal de la salud en el diagnóstico de enfermedades de los pacientes basándose en información visual, y se requiere que tengan la mayor precisión posible. En este trabajo, se utiliza un modelo de visión por computador llamado dual channel U-Net (DC-UNet) para la segmentación de imágenes médicas. Específicamente nos enfocamos en el área de la detección de pólipos que son lesiones que pueden variar en tamaño desde unos pocos milímetros hasta varios centímetros, y la importancia de esta aplicación radica en la identificación temprana para la prevención del cáncer colorrectal. Para entrenar el modelo de segmentación se empleó uno de los conjuntos de datos públicos más desafiantes en este campo, llamado CVC-ClinicDB. Estas imágenes médicas corresponden a fotogramas extraídos de vídeos de colonoscopia, cuyas imágenes de referencia consisten en una segmentación binaria entre el pólipo y el fondo. Además, para aumentar el rendimiento del modelo DC-UNet en este desafiante conjunto de datos, proponemos un algoritmo genético que encuentra la combinación de hiperparámetros óptima para esta aplicación en específico. Finalmente, utilizamos diferentes configuraciones genéticas para estudiar el rendimiento de algunos optimizadores en el estado del arte basados en el gradiente con respecto a esta tarea. |
546 ## - NOTA DE LENGUA |
Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Algoritmos genéticos |
9 (RLIN) |
11480 |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Visión por computador |
9 (RLIN) |
11294 |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Genetic algorithms |
9 (RLIN) |
12697 |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Computer vision. |
9 (RLIN) |
4865 |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Medical image segmentation |
9 (RLIN) |
15382 |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
9 (RLIN) |
3891 |
Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Armas Andrade Tito Rolando |
9 (RLIN) |
15287 |
Término indicativo de función |
tutor |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Morocho Cayamcela, Manuel Eugenio |
9 (RLIN) |
12750 |
Término indicativo de función |
Co - tutor |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Quiloango Chimarro, Paola Nathaly |
9 (RLIN) |
15383 |
Término indicativo de función |
Co - tutor |
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
9 (RLIN) |
11232 |
Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas Computacionales |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Nota pública |
Ver recurso |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/678 |
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |