Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
03052nam a22003377a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
EC-UrYT |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Campo de control |
20230321135639.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
EC-UrYT |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
15140 |
| Nombre de persona |
Cumbicus Jiménez, Andy Mauricio |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 1# - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Deep Gaussian processes for the analysis of EEG signals in Alzheimer's diseases / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Andy Mauricio Cumbicus Jiménez ; tutor Saba Rafael Infante Quirpa |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción |
Urcuquí, |
| Fecha de producción |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
81 hojas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
| Dimensiones |
30 cm + |
| Material anejo |
1 CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
| Tipo de título |
(Matemático/a). |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
| Año de obtención del título |
2023 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
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| Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 47-58) |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
| 516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
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| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto links) |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
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| Sumario etc. |
Los procesos Gaussianos profundos (DGPs) se representan jerárquicamente mediante una composición secuencial de procesos Gaussianos a prior, y son equivalentes a una red neuronal multicapa (NN) de ancho infinito. Los DGPs son modelos estadísticos no paramétricos y se utilizan para caracterizar los patrones de sistema no lineales complejos, por su flexibilidad, mayor capacidad de generalización, y porque proporcionan una forma natural para hacer inferencia sobre los parámetros y estados del sistema. En este artículo se propone una estructura Bayesiana jerárquica para modelar los pesos y sesgos de la red neuronal profunda, se deduce una formula general para calcular las integrales de procesos Gaussianos con densidades de transferencias no lineales, y se obtiene un núcleo para estimar las funciones de covarianzas. Para ilustrar la metodología se realiza un estudio empírico analizando una base de datos de electroencefalogramas (EEG) para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. Adicionalmente, se estiman los modelos DGPs, y se comparan con los modelos de NN para 5, 10, 50, 100, 500 y 1000 neuronas en la capa oculta, considerando dos funciones de transferencia: Unidad Lineal Rectificada (ReLU) y tangente hiperbólica (Tanh). Los resultados demuestran buen desempeño en la clasificación de las señales. Finalmente, utilizó como medida de bondad de ajuste el error cuadrático medio para validar los modelos propuestos, obteniéndose errores de estimación bajos. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA |
|---|
| Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
15141 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Electroencefalogramas |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
15142 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Deep Gaussian Process |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12703 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Alzheimer’s Disease |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12775 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Electroencephalogram |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
189 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Matemáticas |
| Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11524 |
| Nombre de persona |
Infante Quirpa, Saba Rafael |
| Término indicativo de función |
tutor |
| 710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| 9 (RLIN) |
11232 |
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Nota pública |
Ver recurso |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/605 |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |
