Audio signal recognition in IoT using recurrent neural networks / (Registro nro. 4369)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03230nam a22003497a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control EC-UrYT
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20230207114826.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 150116t9999 mx r gr 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor EC-UrYT
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente eng
Código de lengua del sumario o resumen spa
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 15092
Nombre de persona Cortez Castro, Ronny Leonardo
Término indicativo de función autor
245 1# - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Audio signal recognition in IoT using recurrent neural networks /
Mención de responsabilidad etc. Ronny Leonardo Cortez Castro ; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción Urcuquí,
Fecha de producción 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 60 hojas :
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color) ;
Dimensiones 30 cm +
Material anejo 1 CD-ROM
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo de integración curricular
Tipo de título (Ingeniero/a en Tecnologías de la Información).
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Ciudad de la institución que otorga el título Urcuquí,
Año de obtención del título 2022
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC.
Nota de bibliografía etc. Incluye referencias bibliográficas (páginas 38-42)
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Trabajo de integración curricular con acceso abierto
516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos Texto (Hypertexto links)
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. El Internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés) es un concepto que se refiere a la interconexión digital entre objetos ordinarios a través de Internet. Su creciente presencia en una amplia gama de aplicaciones y sus crecientes capacidades informáticas y de procesamiento las convierten en un área de investigación valiosa. Las capacidades de IoT revolucionarán las interacciones entre los objetos físicos y los humanos y la capacidad de recopilar datos útiles. Simultáneamente, los avances en inteligencia artificial han cambiado enormemente la forma en que los dispositivos informáticos procesan el contenido de datos secuenciales, como imágenes, video, voz y audio. Un poderoso modelo computacional que combina este tipo datos secuenciales e Inteligencia artificial son las redes neuronales recurrentes. La aplicación de redes neuronales a dispositivos IoT abre una nueva generación de Inteligencia Artificial capaz de realizar tareas complejas de detección y reconocimiento e interacciones humanas con dispositivos y su entorno físico. Este proyecto estudia el potencial de usar y desarrollar una arquitectura de redes neuronales recurrentes destinadas a resolver el problema del reconocimiento de audio en IoT, como sonidos distintivos que ejecutan ciertos dispositivos o se producen en ambientes urbanos. Específicamente, el enfoque de este proyecto utiliza Redes Neuronales Recurrentes programadas en lenguaje Python junto con un micrófono USB y el computador Raspberry Pi que permitan formar un sistema IoT de bajo coste capaz de reconocer sonidos urbanos.
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Textos en inglés con resúmenes en español e inglés
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 12785
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Internet de las cosas
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 15093
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Raspberry Pi
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 15094
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Reconocimiento de audio
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 2298
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia artificial
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 15095
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Recurrent neural networks
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 3891
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Tecnologías de la Información
Subdivisión de forma Trabajos y disertaciones académicas
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11243
Nombre de persona Chang Tortolero, Oscar Guillermo
Término indicativo de función tutor
710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD
9 (RLIN) 11232
Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
Unidad subordinada Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Nota pública Ver recurso
Identificador Uniforme del Recurso (URI) http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/537
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Clasificación Decimal Dewey
Koha [por defecto] tipo de item Tesis
Existencias
Suprimido Estado de pérdida Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Estropeado No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha del precio de reemplazo Tipo de item de Koha
    Clasificación Decimal Dewey     Biblioteca Yachay Tech Biblioteca Yachay Tech 06/07/2022 T000507 ECMC0105 T000507 02/07/2023 1 02/07/2023 Tesis

Ayuda

X

Correo: bibliotecayachaytech@yachaytech.edu.ec
Teléfono:+593 6299 9500 Ext. 2517

Horario de atención:

X

BIBLIOTECA UNIVERSIDAD YACHAY TECH

  • Área: Fondo Impreso
    Lunes a Viernes de 08h00 a 20h30
    Sábado de 08h00 a 16h30
  • Área: Ingenio
    Abierto 24 horas 7 días
  • Área: Bloque de Servicios, 2do. Piso
    Espacios de Estudio Grupal e Individual, abierto 24 horas 7 días

Recuerda que los espacios son compartidos por toda la comunidad, por lo que debes hacer un uso adecuado
del tiempo que los ocupes, mantenerlos limpios y evitar el daño a las instalaciones y bienes materiales.

También puedes usar nuestros canales de comunicación:

Correo: bibliotecayachaytech@yachaytech.edu.ec
Teléfono: +593 6299 9500 Ext. 2517
Ubicación: San Miguel de Urcuquí, Hacienda San José s/n y Proyecto Yachay

Video

X