Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
03640nam a22003257a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
EC-UrYT |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Campo de control |
20221206000931.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
EC-UrYT |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
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| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
11243 |
| Nombre de persona |
Chang Tortolero, Oscar Guillermo |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 1# - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Earthquakes prediction using artificial intelligence / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Cruz Elias Guamán Guerra ; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción |
Urcuquí, |
| Fecha de producción |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
66 hojas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
| Dimensiones |
30 cm + |
| Material anejo |
1 CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
| Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
| Año de obtención del título |
2021 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
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| Nota de bibliografía etc. |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 39-42) |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
| 516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
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| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto links) |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
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| Sumario etc. |
A través del tiempo, los terremotos son y serán un fenómeno natural de fatales consecuencias para los seres humanos, debido a que estos causan cientos de miles de muertes, destrucción de edificaciones y enormes pérdidas económicas. Por otro parte, la ciencia computacional crece a pasos gigantes en el área de estudio llamada inteligencia artificial (AI), esta ciencia permite realizar predicciones de eventos de series de tiempo mediante el uso de técnicas como aprendizaje profundo, aprendizaje automático, clasificación, agrupación de datos, etc. El objetivo principal de esta tesis es desarrollar procedimientos con herramientas computacionales para predecir la magnitud de los terremotos con un grado de precisión razonable, se conoce que predecir terremotos es una tarea difícil pero este estudio pretende hacer y mejorar los resultados de investigaciones anteriores al combinar herramientas de AI. Por otro lado, los datos utilizados en este trabajo para la predicción de sismos fueron proporcionados por el Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica del Ecuador (IGEPN); estos datos comprenden información digital sobre los fenómenos sísmicos del Ecuador recopilados durante el periodo comprendido entre el año 1901 y el año 2020. Para procesar estos datos se utilizaron técnicas de aprendizaje automático basadas en Maquinas de soporte de vectores (SVM) y análisis de componentes principales (PCA), estas técnicas permiten reducir la dimensionalidad de los datos para posteriormente alimentar una red neuronal artificial (ANN) que esta´ diseñada con la técnica de autocodificador, el cual es capaz de auto reproducir los datos de la capa de entrada en la capa de salida. Finalmente, Los resultados de este trabajo muestran que podría ser posible obtener una predicción razonable de fenómenos naturales altamente peligrosos relacionados con los terremotos. Es de esperar que los resultados obtenidos en este estudio sean utilizados en la construcción de medidas preventivas para minimizar los terribles efectos de los sismos de gran magnitud en Ecuador. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA |
|---|
| Nota de lengua |
Textos en inglés con resúmenes en español e inglés |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12691 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Redes neuronales artificiales |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12955 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Autocodificador |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
511 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Artificial intelligence |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
3891 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
| Subdivisión de forma |
Trabajo y disertaciones académicas |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11243 |
| Nombre de persona |
Chang Tortolero, Oscar Guillermo |
| Término indicativo de función |
tutor |
| 710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales |
| 9 (RLIN) |
11232 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Nota pública |
Ver recurso |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/437 |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |
