Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
02867nam a22003497a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
EC-UrYT |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Campo de control |
20221206000923.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
150116t9999 mx r gr 000 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
Ec-UrYT |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| Código de lengua del sumario o resumen |
spa |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| 9 (RLIN) |
12614 |
| Nombre de persona |
Zhinin Vera, Luis Fernando |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Credit Card Fraud Detection using Artificial Intelligence / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Luis Fernando Zhinin Vera ; tutor Oscar Guillermo Chang Tortolero |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción |
Urcuquí, |
| Fecha de producción |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
72 hojas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) ; |
| Dimensiones |
30 cm + |
| Material anejo |
1 CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Trabajo de integración curricular |
| Tipo de título |
(Ingeniero/a en Tecnologías de la Información). |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Ciudad de la institución que otorga el título |
Urcuquí, |
| Año de obtención del título |
2020 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA; ETC. |
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| Nota de bibliografía etc. |
incluye referencias bibliográficas (páginas 68-72) |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
Trabajo de integración curricular con acceso abierto |
| 516 ## - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS |
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| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos |
Texto (Hypertexto Links) |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
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| Sumario etc. |
Cada año, se pierden miles de millones de dólares debido al fraude con tarjetas de crédito, lo que causa grandes pérdidas para los usuarios y la industria financiera. Este tipo de actividad ilícita es quizá la más común y la que causa más preocupaciones en el mundo financiero. En los últimos años se ha prestado gran atención a la búsqueda de técnicas para evitar esta pérdida significativa de dinero. En este proyecto de grado abordamos el fraude con tarjetas de crédito mediante el uso de un conjunto de datos desbalanceado que contiene transacciones realizadas por usuarios de tarjetas de crédito. Nuestro sistema Q- Credit Card Fraud Detector clasifica las transacciones en dos clases: genuinas y fraudulentas, y está construido con técnicas de inteligencia artificial: Deep Learning, Autoencoders y Neural Agents, elementos que adquieren sus habilidades de predicción a través de un algoritmo Q-learning. Nuestros experimentos de simulación por computadora muestran que el modelo ensamblado puede producir respuestas rápidas con un notable valor de exactitud (98.1) y un alto rendimiento en la clasificación de fraudes, lo cual es necesario para que este modelo sea confiable y tenga relevancia en futuras investigaciones. |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA |
|---|
| Nota de lengua |
Texto en inglés con resúmenes en español e inglés |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12615 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Agents |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12616 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Credit card fraud detector |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11247 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Deep learning |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12617 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Agentes |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12618 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Detector de fraude en tarjetas de crédito |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
3891 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnologías de la Información |
| Subdivisión de forma |
Trabajos y disertaciones académicas |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11243 |
| Nombre de persona |
Chang Tortolero, Oscar Guillermo |
| Término indicativo de función |
tutor |
| 710 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE ENTIDAD |
|---|
| Nombre de entidad o nombre de jurisdicción como elemento inicial |
Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay. |
| Unidad subordinada |
Escuela de Ciencias Matemáticas Computacionales |
| 9 (RLIN) |
11232 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Nota pública |
Ver recurso |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/120 |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis |
